KI-Technologien

Ein strukturierter Überblick über die Technologien, die wir für zuverlässige KI-Produkte einsetzen — was sie tun, warum sie wichtig sind und wann man sie verwendet.

Grundlagen

Problem- und Daten-Scoping
Wir starten mit messbaren Zielen, definieren Erfolgskriterien und modellieren Daten und Workflows, die das System beeinflusst.
Architektur für Produktion
Klare Grenzen (UI, API, Domain), Observability und sichere Defaults für Wartbarkeit und Skalierbarkeit.

LLMs & KI-Agenten

LLMs (Large Language Models)
Natürlichsprachliches Reasoning für Q&A, Zusammenfassungen, Extraktion und mehrstufige Workflows.
Agenten mit Tools
Agenten, die Tools (CRM, Kalender, Ticketing) mit Guardrails und strukturierten Ein-/Ausgaben bedienen.
Voice- und Telefon-Agenten
Speech-to-Speech mit niedriger Latenz, Turn-Taking, Unterbrechungs-Handling und Anruf-Analytik.

RAG & Wissensbasen

RAG (Retrieval Augmented Generation)
Antworten werden in Ihren Dokumenten verankert, um Halluzinationen zu reduzieren und Inhalte aktuell zu halten.
Embeddings + Vektorsuche
Semantische Suche, um für jede Frage den besten Kontext zu finden.

Automatisierung & Integrationen

Workflow-Automation
Systeme verbinden und wiederkehrende Aufgaben automatisieren — mit Human-in-the-loop, wo sinnvoll.
API-Integrationen
Robuste Integrationen mit Auth, Retries, Idempotenz und Audit-Logs.

Qualität, Evaluation & Monitoring

Evaluation (offline + online)
Test-Sets, Metriken und Review-Prozesse, um Qualität über Zeit und Sprachen zu messen.
Observability
Tracing, Logs und Analytics für Fehlerbilder, Latenz, Kosten und Outcomes.

Deployment & Betrieb

Cloud Deployment
Modernes Deployment mit CI/CD, Environment-Separation und sicheren Releases.
Kostenkontrolle
Caching, Routing und Modellwahl-Strategien für planbare Kosten.

Sicherheit (im Kern)

Datenschutz & Zugriffskontrolle
Least-Privilege, Verschlüsselung, Secrets-Management und klare Data-Retention.
Prompt- und Tool-Sicherheit
Input-Validierung, Output-Constraints und SSRF/PII-Protections bei Tool-Calls.

Roboter & Hardware-Automation

Robotik-Integration
KI-Systeme sicher mit Robotern verbinden — über APIs, Telemetrie und Command-Validierung.

IoT & Edge

IoT Datenpipelines
Sensor-Daten erfassen, normalisieren und analysieren — mit Alerts und Dashboards.
Edge AI
Teile des Systems näher am Device ausführen, wenn Latenz, Konnektivität oder Privacy es erfordern.

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