Tecnologie IA

Tecnologie IA

Una panoramica strutturata delle tecnologie che usiamo per costruire prodotti IA affidabili — cosa fanno, perché contano e quando usarle.

Fondamenti

  • Scoping del problema & dati
    Partiamo da obiettivi misurabili, definiamo criteri di successo e mappiamo dati e workflow che il sistema IA coinvolgerà.
  • Architettura per la produzione
    Confini chiari (UI, API, dominio), osservabilità e scelte sicure di default per una soluzione manutenibile e scalabile.

LLM & agenti IA

  • LLM (Large Language Models)
    Ragionamento in linguaggio naturale per Q&A, riassunti, estrazione e workflow multi-step.
  • Agenti con strumenti
    Agenti che chiamano strumenti (CRM, calendari, ticketing) con guardrail e input/output strutturati.
  • Agenti vocali e telefonici
    Esperienze speech-to-speech a bassa latenza con gestione dei turni, interruzioni e analitiche delle chiamate.

RAG & basi di conoscenza

  • RAG (Retrieval Augmented Generation)
    Ancora le risposte del modello ai tuoi documenti per ridurre allucinazioni e mantenere i contenuti aggiornati.
  • Embeddings + ricerca vettoriale
    Ricerca semantica sui contenuti per recuperare il contesto migliore per ogni domanda.

Automazione & integrazioni

  • Automazione dei workflow
    Connettere sistemi e automatizzare attività ripetitive, mantenendo l’uomo nel loop quando serve.
  • Integrazioni API
    Integrazioni robuste con autenticazione, retry, idempotenza e audit log.

Qualità, valutazione & monitoring

  • Valutazione (offline + online)
    Dataset di test, metriche e processi di review per monitorare la qualità nel tempo e tra lingue.
  • Osservabilità
    Tracing, log e analytics per capire failure, latenza, costi e risultati per gli utenti.

Deploy & operations

  • Deploy cloud
    Deploy moderno con CI/CD, separazione ambienti e release sicure.
  • Controllo costi
    Caching, routing e strategie di scelta del modello per costi prevedibili.

Sicurezza (al centro)

  • Privacy & controllo accessi
    Least privilege, cifratura, gestione segreti e policy chiare di retention dei dati.
  • Sicurezza di prompt e tool
    Validazione input, vincoli output e protezioni SSRF/PII per le tool-call.

Robot & automazione hardware

  • Integrazione robotica
    Connettere sistemi IA ai robot tramite API sicure, telemetria e validazione dei comandi.

IoT & edge

  • Pipeline dati IoT
    Raccogliere, normalizzare e analizzare dati sensori, con alert e dashboard per le operations.
  • Edge AI
    Eseguire parti del sistema vicino ai device quando latenza, connettività o privacy lo richiedono.
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